December 16-án került sor az Agroinform nagy sikerű, Mesterséges intelligencia az agrármarketingben című webináriumának második részére (az első rész ITT érhető el). Az eseményen szakemberek mutatták be, hogyan forradalmasítja a mesterséges intelligencia az agrárium kommunikációját – a tartalomgyártástól a kampányoptimalizálásig. A legátfogóbb víziót Bolyki Bence, az Agroinform.hu portálvezetője vázolta fel, aki szerint az AI nemcsak lehetőség, hanem kockázatkezelési kérdés is, és már most formálja az adatvezérelt marketinget.
Verseny van – és a versenytársak használni fogják az AI-t
A webinárium során Bolyki Bence kiemelte: az agrármarketingben az adat, a stratégia és az automatizáció alkotja az új működési modellt – és aki ebben nem lép időben, lemarad.
– Az AI kapcsán kiélezett verseny van. Az EU ösztönöz és szabályoz egyszerre, és immár hatóságilag is ellenőrzik a jogszerű alkalmazást. Aki most nem kezdi el strukturáltan használni, az elveszti a versenyelőnyt – fogalmazott a portálvezető. – Nemcsak arról van szó, hogy képesek vagyunk-e használni az AI-t, hanem arról is, hogyan tároljuk és értelmezzük az adatokat, milyen gyorsan reagálunk, és milyen módon illesztjük be a technológiát a vállalkozásaink működésébe.
Fotó: Agroinform
Hozzátette: az Agroinform saját rendszereiben már évi 2500 kampány adatait elemzik AI segítségével.
– Mi az Agroinformnál már nemcsak a webináriumok visszajelzéseit, hanem a piactér hirdetéseit, a PR-cikkeket és a bannereket is elemezzük. Tudjuk például, hogy egy hirdetést átlagosan 6700-szor jelenítünk meg, de a kiemelt hirdetéseket több mint háromszor annyian nézik meg – jelezte Bolyki Bence.
Az Agroinform kampányainak elemzése során az AI segítségével jól kirajzolódnak azok a mintázatok, amelyek egy sikeres kampány alapjai.
A piactér adatai például egyértelműen megmutatták:
- nőtt a hirdetések száma,
- az eladások volumene jelentősen emelkedett,
Az AI-alapú elemzés rávilágított arra is, hogy egy hirdetés akkor teljesít jól, ha részletgazdag, több képet tartalmaz, videóval kiegészített, és a szövegezése tömör, de informatív. Ezek nem technológiai trükkök, hanem felhasználói viselkedésből fakadó törvényszerűségek, amelyeket az AI képes nagy adathalmazokon igazolni.
- egyes kategóriákban – például alkatrészeknél – a kereslet kimagaslóan nőtt.
Adatokkal dolgozni, nem érzések alapján
A portálvezető szerint az AI sikeres használatának egyik kulcsa a tiszta és strukturált adat, nem pedig az „érzésre jó kampányötlet”.
– Még egy jó kampányt sem lehet AI-jal optimalizálni, ha nincsenek mögötte megbízható adatok. A célcsoport-ismeret, a jó cím, a megfelelő kampánycsatornák – ezek mind adatvezérelt döntéseken kell alapuljanak – emelte ki Bolyki.
A Google Analytics, a kampány-visszajelzések és a felhasználói aktivitás alapján olyan sikerfaktorokat tudtak azonosítani, amelyek jelentősen növelik az olvasottságot vagy a hirdetés-megtekintéseket:
- egy PR-cikk 60 karakteres címmel sokkal eredményesebb,
- a többcsatornás megjelenés (PR + hírlevél + Facebook) 3–5-szörös növekedést hoz,
- a piactér hirdetések esetében a videós tartalom jelentősen növeli a figyelmet.
Adatközpontú mezőgazdaság felé tartunk
– A gazdálkodónak is adatközponttá kell válnia. Lehet, hogy pár éven belül nem gépszerelőt, hanem "adattudóst" kell alkalmaznunk a gazdaságban – mondta Bolyki Bence.
Ezt megerősítette Pájtli Péter gazdálkodó, agrárközgazdász is, aki szerint az adminisztráció csökkentését és a bérmunkák pontos dokumentálását már most is segíti a mesterséges intelligencia, de a következő lépés az lesz, hogy a saját gazdaság struktúráját AI-val értelmezzük.
– Ha rendben van az adatbázisunk, akkor már nemcsak az adatszolgáltatást, hanem a döntéshozatalt is segítheti a rendszer – hangsúlyozta.
Mesterséges intelligencia mint kampány- és tartalomgyártó társ
A webinárium során Mátyás-Horváth Janka, az Agroinform.hu social media managere és Torday Gábor kreatív szakértő bemutatták a legújabb vizuális AI-eszközöket is – például a Caption Pro, Canva AI, CapCut, WHISK platformokat –, valamint a szemkontaktus-helyreállítást, képgenerálást és videóanimálást végző eszközök gyakorlati alkalmazását. Janka szerint az AI nem váltja ki az embert, de segít hatékonyabbá tenni a tartalomkészítést, különösen kampányidőszakban.
Torday Gábor a promptolás technikáját (prompt engineering) ismertette, és hangsúlyozta: a hatékony kommunikáció az AI-val nem egyenlő egy egyszerű kérdéssel. A jó prompt részletes, kontextust, elvárást és példákat ad.
Bolyki Bence külön kitért arra is, hogy az AI-val támogatott tartalomkészítés nem jelentheti az emberi szempontok eltűnését. Épp ellenkezőleg: a technológia akkor működik jól, ha valós gazdálkodói problémákra reflektál, és az AI „fordítóként” segít a szakmai tartalom és a közérthetőség között.
Az elemzések szerint:
- a cikkek optimális hossza,
- a címek karakterkorlátja,
mind jelentősen befolyásolják az olvasottságot.
- a leadben megfogalmazott konkrét ígéret
Az AI ezekben nem döntéshozó, hanem támogató eszköz, amely segít finomhangolni a meglévő tartalmat.
Új időszámítás: MI-tanács és szabályozás
Bolyki Bence külön felhívta a figyelmet arra, hogy 2025. decemberétől Magyarországon is hivatalosan elkezdődött az AI-használat ellenőrzése, és megalakult a Magyar Mesterséges Intelligencia Tanács.
– Végre van egy platform, ahol az akadémiai, gazdasági és hatósági szereplők együtt gondolkodhatnak arról, hogy milyen lehetőségek és kockázatok rejlenek az AI-ban. A marketingeseknek pedig tudniuk kell, hogy mostantól az AI használata nemcsak technikai kérdés, hanem jogi is – jelentette ki az Agroinform portálvezetője.
A technológia nem cél, hanem eszköz – de nem használni már kockázat
A webinárium egyik legfontosabb üzenete az volt, hogy
a mesterséges intelligencia nem csupán divat vagy játékszer, hanem egy hatékony eszköz, amely alapjaiban változtatja meg az agrármarketing világát. Aki nem tanulja meg használni, az üzletet veszít.
Ahogy Bolyki Bence fogalmazott:
"Nem lehetünk kívülállók a saját versenyünkben."
Indexkép: Agroinform/ChatGPT
_fill_540x300_0.jpg)
_fill_540x300_0.jpg)
_fill_540x300_0.jpg)
_fill_540x300_0.jpg)
_fill_540x300_0.jpg)
